AI技術チームよる技術発信記事の連載第5回目をアップいたしました

今回のテーマは、アクティブラーニングです。

機械学習の運用において、一般的には教師データの作成(アノテーション)が必要になりますが、そのコストは大きいです。今回紹介するアクティブラーニングは、このアノテーションコストを低減する方法で、学習に有用な少量のデータをサンプリングして、それらのデータのみにアノテーションを行って学習を実行するというものです。
記事本文では、サンプリング手法の詳細やアクティブラーニングの活用例について記載しておりますので、どうぞご覧ください。
 

技術情報記事

第5回:アノテーションコストを低減する手法について