AI技術チームによる技術発信記事の連載第3回目をアップいたしました
AI技術チームよるAI・機械学習に関する技術情報連載第3回を公開いたしました。
今回は、「ドメインシフトと機械学習の性能低下」というテーマです。機械学習システムの本番運用において課題として生じるドメインシフトに関し、その概要と原因、対策についてご紹介します。
ドメインシフトとは
学習データとテストデータの分布が一致しない状況を指します。これにより機械学習の性能低下に繋がることがあります。また機械学習システムの実験・開発から運用における特有の課題を解決するための取り組みであるMLOpsが注目される中で、ドメインシフトは取り組むべきテーマの一つとされています。
詳しくは、記事本文をご覧ください。