生成AI活用の現場でよくある課題
生成AIを活用するにあたり、こんなことにお困りではないでしょうか？
生成AIを取り入れてみたいけど、、、
- 基本的な概念や機能は理解しているが、どのように業務に取り入れたらいいかわからない
- 自社のどのような業務領域に導入することができるのだろうか
- 導入することで業務の効率化につながるのか、どのような成果が得られるのかわからない
- 技術の進化が早く、導入に適したタイミングがわからない
- セキュリティ上での問題や課題がないか、不安である
トライアルで利用したことはあるけれど、、、
- 質問の仕方によって、得られる回答に違いがあるようだ
- 業務に組み込むことができるかどうかは、判断がむずかしい
- 正しい情報が得られるのかどうかという懸念もある
もう一歩踏み込んでやるとしたら、、、
- 自社データの活用を前提とした取り組みはできないか
- 社外にあるデータソースを活用した業務への活用は可能だろうか
『生成AI活用支援』では、生成AIの活用を豆蔵独自のフレームワークでサポートします。
生成AI活用のパターン
生成AI活用のステップ
| 項目 | ステップ１ | ステップ2 | ステップ3 |
| 目的 | 生成AI についての理解を深め、貴社業務への適用によって、どのようなビジネス上の成果が期待できるかを討議する | 生成AIの活用により、どのようなビジネス価値を発揮するか検証を行い、活用ロードマップの策定を検討する | 生成AI の成果について、検討したユースケースから実業務に活用可能な内容を選出し、パイロット版を設計、構築する |
| ゴール | 生成AIの業務適用の可能性判断 | 生成AIの活用ロードマップの策定 | 生成AIの実業務への活用評価 |
| 期間＜めやす＞ | 半日程度 | 要相談（2～4週間） | 要相談（4～8週間） |
| 実施内容案 |
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